智能制造环境下，设备日益智能化，企业在减少劳动力成本的同时，加大了设备资产的比重，这使得设备的全生命周期管理面临着巨大的挑战。因为无论设备如何智能，如何自动化，也避不开设备的老化和磨损；同时，机械制造业是以一个个零部件组装为主要工序的工业领域。由于其机械加工设备的结构及其技术复杂程度较高，设备的维修难度较大，致使设备故障频繁、故障损坏程度严重，这些都制约了企业设备管理水平的提升。

数字化，让设备管理全程可追溯

传统意义上的设备管理工具或软件，往往局限在业务层面和主数据层面。然而，设备本身并不是孤立存在和使用的，设备之间的生产过程相似度以及相互影响度，是设备能否正常运行的影响因素之一。同时，随着设备的大量使用，越来越多的设备传感器产生的实时数据对构建现场设备管理提供了可能性。这一切都使得设备管理的数字化基础并不是仅仅停留在对过去状态的分析，而应该包含设备的全生命周期管理。

智能化，设备维护管理主动化

设备全生命周期管理工作中，设备维护管理是很重要的一环。本杰明•富兰克林曾说过，百分补救，远不如一分预防，可见设备维护管理首先应做到预防性维护。通过预防性的分析和预警，一方面可以帮助维修技术人员提前安排一些重要的预防维修措施，以防止宕机的情况出现；另一方面，通过对预防维护的智能调度，企业可以有充分的时间为设备升级或更新做准备。

可视化，让设备管理简单化

设备全生命周期管理平台的可视化，具体包括可视化设备建模、可视化设备安装管理、可视化设备台账管理、可视化巡检管理等内容，表现为对企业设备进行几何建模，可以直观、真实、精确地展示设备形状、设备分布、设备运行状况，同时将设备模型与实时、档案等基础数据绑定，实现设备在三维场景中的快速定位与基础信息查询。

一个完整的设备管理平台需要涵盖设备的全生命周期的管理，需具备数字化、智能化、可视化的融合的特点。借助设备的全生命周期管理平台，企业管理人员能够实现设备的闭环管理，让设备在激烈的市场竞争中保持良好的生产状态，最大化地发挥效能，为企业节省成本、创造利润。